Die geänderten gesetzlichen Rahmenbedingungen machen es für Inkassounternehmen immer schwieriger, ihre Marktposition zu behaupten oder zu verbessern. Aus diesem Grund ist es für sie heutzutage mehr denn je essenziell, die Kosten deutlich zu senken und gleichzeitig die Beitreibungsquoten signifikant zu steigern.
Aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und daraus die richtigen Handlungsempfehlungen abzuleiten, wird zukünftig ein zentrales Thema sein, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Viele Unternehmen verfügen über eine Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Daten, die großenteils ungenutzt auf Servern liegen. Die zielführende Nutzung dieser Datenmengen bringt erhebliche Vorteile – auch im Inkassobereich.
Experian beschäftigt sich schon seit langer Zeit ausführlich mit Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Advanced Analytics und deren Nutzen für unsere Kunden. Auch für die Optimierung von Inkassoprozessen haben diese Methoden eine immer größer werdende Bedeutung. Viele Inkassounternehmen setzen bereits jetzt mathematisch-statistische Modelle ein, um trennscharfe Entscheidungen in ihren Beitreibungsprozessen treffen zu können. Moderne Advanced Analytics- und Machine Learning-Methoden werden zukünftig mehr denn je dabei unterstützen, diese digitalen Entscheidungen weiter zu verbessern und somit das volle Potenzial der generierten Daten auszuschöpfen.
Wofür steht Advanced Analytics?
Erkenntnisgewinn über Geschäftsprozesse beginnt mit der intelligenten Erfassung und Verarbeitung von Daten. Hierbei unterstützen wir Unternehmen weltweit mit langjähriger Erfahrung, modernster Technologie und branchenübergreifender Expertise.
Durch moderne Verfahren, die wahrnehmen, beurteilen, handeln und sich anpassen, und Algorithmen, deren Performance sich mit zunehmender Zeit und Daten steigert, identifizieren wir Muster und Zusammenhänge. Aus diesen datengetriebenen Erkenntnissen können wir Handlungsempfehlungen und optimierte Prozesse ableiten.
Advanced Analytics im Beitreibungsprozess
Gerade im Beitreibungsprozess fallen zudem große Mengen unstrukturierter Daten an, wie z.B. aus Text- oder Audio-Dateien. Durch moderne Advanced Analytics-Methoden wird es möglich, auch diese Daten für den Prozess nutzbar zu machen. Prozess- und schuldnerspezifische Informationen haben bekanntermaßen eine hohe Prognosekraft für die Beitreibungswahrscheinlichkeit. Bislang unerschlossene Potenziale können so zukünftig durch Inkassounternehmen gehoben werden.
Ein besonderer Hebel liegt hierbei in der Optimierung der Strategien für die Ansprache der Schuldner, z.B. hinsichtlich Tonalität, Frequenz, Kanal und Timing.
Kombination von Advanced Analytics, innovativer Technologie und Expertise
Unsere innovativen und hochmodernen Analytics- und Decisioning-Plattformen ermöglichen es Ihnen, modernste KI- und ML-Methoden zielgerichtet einzusetzen und damit die großen Mengen an unstrukturierten Daten prozessoptimierend zu nutzen. Durch die Kombination intelligenter Advanced Analytics- und Machine Learning-Methoden mit innovativer Technologie und branchenspezifischem Expertenwissen unterstützt Experian seine Kunden auf dem Weg zu optimalen Inkassoprozessen und höchstem Beitreibungserfolg.
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Sascha Braun, Strategic Account Management
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